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| Panel de PowerBI con el Análisis de las Edades de los Estudiantes de 6to de Secundaria en la Educación Técnico Profesional para el año escolar 2023-2024 |
Hola, amigos y colegas. Hoy quiero hablarles sobre un tema que a todos los que trabajamos con datos nos apasiona: la visualización de datos. Aunque suene técnico, no se preocupen, lo vamos a desmenuzar y explicar de una manera clara y sencilla. Y para aquellos que son nuevos en esto, les contaré sobre algunas herramientas que hacen la vida mucho más fácil: Microsoft Power BI, Tableau de Salesforce, Google Looker Studio, liberias de visualización en Python y R.
¿Qué es la Visualización de Datos?
Imagina que tienes un montón de datos, miles de números en una hoja de cálculo. Entender eso a simple vista puede ser un verdadero reto. Aquí es donde entra la visualización de datos: convertir esos números en gráficos, tablas y paneles interactivos que nos permitan ver patrones, tendencias y anomalías de manera rápida y sencilla.
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| Imagen generada en Bing CoPilot. Enlace |
¿Por Qué es Importante?
- Facilita la Toma de Decisiones: Cuando puedes ver los datos de forma clara y concisa, tomar decisiones se vuelve más fácil. No necesitas ser un experto para entender un gráfico de barras o un pastel.
- Detecta Problemas y Oportunidades: Con una buena visualización, puedes identificar rápidamente áreas que necesitan atención o sectores que están creciendo.
- Comunicación Efectiva: Presentar datos de manera visual ayuda a que otros, incluso aquellos que no son tan técnicos, entiendan la información. Es como contar una historia con tus datos.
Herramientas de Visualización de Datos
Ahora, hablemos de algunas de las herramientas más populares que te pueden ayudar a hacer magia con tus datos.
Microsoft Power BI
Power BI es una herramienta de Microsoft que te permite conectar, transformar y visualizar tus datos. Lo genial de Power BI es que se integra muy bien con otros productos de Microsoft, como Excel y Azure. Puedes crear informes interactivos y paneles de control (dashboards) que son fáciles de compartir con tu equipo.
Ventajas:
- Integración: Funciona perfectamente con otros servicios de Microsoft.
- Interactividad: Puedes interactuar con los datos en tiempo real.
- Accesibilidad: Ofrece una versión gratuita con bastantes funcionalidades.
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| Panel de datos en PowerBI Service de la Educación Técnico Profesional mostrando los indicadores de un Politécnico para el año escolar 2023-2024 |
Tableau de Salesforce
Tableau es otra herramienta poderosa para la visualización de datos. Lo que distingue a Tableau es su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y su facilidad de uso para crear visualizaciones complejas.
Ventajas:
- Capacidad Analítica: Puede manejar grandes conjuntos de datos sin problemas.
- Interfaz Intuitiva: Muy fácil de usar, incluso para aquellos que no son tan técnicos.
- Comunidad: Una gran comunidad y muchos recursos en línea para aprender y resolver dudas.
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| Panel de datos en Tableau de la Educación Técnico Profesional a Nivel Nacional para el año escolar 2023-2024 |
https://public.tableau.com/app/profile/jimmy.coste.yost/viz/DatosdelaETPRD2023-2024/DatosdelaEducacinTcnicoProfesionalenlaRepblicaDominicana
Google Looker Studio
Antes conocido como Google Data Studio, Looker Studio es la oferta de Google para la visualización de datos. Es una herramienta muy accesible y se integra de maravilla con otros servicios de Google, como Google Analytics y Google Ads.
Ventajas:
- Gratuito: Es totalmente gratis.
- Integración con Google: Si ya usas otros servicios de Google, la integración es perfecta.
- Facilidad de Uso: Intuitivo y fácil de aprender.
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| Panel de datos en Looker de un proyecto de analisis de una Universidad Virtual Hipotetica |
Librerías de Visualización en Python y R
Además de las herramientas que mencionamos, si eres de los que disfruta programando, las librerías de visualización en Python y R son tus mejores aliadas. En Python, librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly te permiten crear desde simples gráficos de líneas hasta visualizaciones interactivas y personalizadas. Matplotlib es muy versátil y se usa mucho en la comunidad científica, mientras que Seaborn se construye sobre Matplotlib y facilita la creación de gráficos estadísticos bonitos y complejos. Plotly es genial para gráficos interactivos que puedes compartir fácilmente en la web.
En R, tienes librerías como ggplot2, que es parte del ecosistema tidyverse y es conocida por su simplicidad y capacidad para crear gráficos elegantes y detallados con pocas líneas de código. Shiny es otra herramienta poderosa en R que permite crear aplicaciones web interactivas, lo que es ideal para presentar tus datos de manera dinámica.
Estas librerías no solo te permiten crear visualizaciones impresionantes, sino que también te brindan un control total sobre los detalles y la personalización de tus gráficos, lo que es esencial para análisis más profundos y específicos. Así que, si te gusta programar y quieres llevar tus visualizaciones al siguiente nivel, estas librerías son una excelente opción.
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| Grafico de una regresión lineal con la Librerìa Seaborn de la proyección de Matrícula en la Educación Técnico Profesional hasta el año escolar 2028-2029 |
https://anaconda.cloud/share/notebooks/11c08dae-b22f-4801-89f3-2a984b7c65b8/overview
Conclusión
La visualización de datos no es solo para científicos de datos o analistas. Es una herramienta esencial para cualquier persona que quiera tomar decisiones informadas basadas en datos. Con herramientas como Microsoft Power BI, Tableau y Google Looker Studio, puedes transformar números crudos en historias visuales que cualquiera puede entender.
Así que, la próxima vez que te enfrentes a un montón de datos, no te asustes. Piénsalo como una oportunidad para contar una historia poderosa que puede guiar tu negocio o proyecto hacia el éxito.
Espero que este artículo te haya sido útil. Si tienes alguna pregunta o quieres compartir cómo utilizas estas herramientas en tu trabajo, ¡déjalo en los comentarios!
¡Hasta la próxima, y que los datos estén contigo, siempre!
Fuente: Microsoft Power BI / Tableau / Google Looker Studio
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