DataScience - La ciencia de datos

Burbujas conectadas.
Nexos de una red de telaraña destacados con el rocío matinal, haciendo referencia
a las relaciones de tablas en una base de datos, o a los vínculos neuronales del Deep Learning.
Fotografìa de Jimmy Coste (c)

La cuarta Revolución Industrial trajo consigo muchas innovaciones que han impactado la vida profesional y a muchas ocupaciones.  

Partiendo de la Web 2.0 hemos un podido ver como el auge de las redes sociales y la computación basada en la nube ha generado montones y montones de datos. Dado que estos datos no son necesariamente estructurados ni relacionados. A estos se les conoce como Big data. Para poder obtener información de la big data dadas sus características, ha sido necesario otras ramas derivadas de la cuarta Revolución Industrial como la Ciencia de datos.  

El análisis de datos, como fase procesal de la ciencia de datos, ha surgido como una nueva rama de la profesionalidad y de las ocupaciones. Impactado hasta el mundo académico. ¿Cómo es la ciencia de datos? ¿Que tienen que ver la Inteligencia artificial, dígase el Machine Learning y el Deep Learning?

Las herramientas, las metodologías, los modelos y estrategias utilizadas para potenciar el análisis y obtener informaciones de conjuntos de datos relacionados, SQL y de la Big Data serán el objetivo de varios artículos que estaremos publicando bajo la categoría ciencia de datos.  

Publicaremos artículos, tutoriales y demás publicaciones vinculadas a este tema. Espero que les sea de utilidad y que esta bitácora sirva para recoger mis progresos. Mientras estudio y preparando en este campo profesional.