¡Hola a todos mis seguidores! Hoy vamos a hablar sobre la ciencia de datos, una de las áreas más emocionantes y en auge en el mundo de la tecnología.
La ciencia de datos es una disciplina que se encarga de extraer conocimientos y conclusiones a partir de grandes cantidades de datos. En otras palabras, la ciencia de datos busca entender y analizar el mundo a través de los datos que se generan en nuestro día a día.
De acuerdo con Alex Liu, Científico de datos en Jefe de IBM para el 2015, el definió la ciencia de datos como un campo académico/técnico interdisciplinario que utiliza estadística, computación científica, métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para obtener (recolectar o extraer), tratar, analizar y presentar informes a partir de datos ruidosos, estructurados y no estructurados.
Tambien, Koby Mike and Orit Hazzan, en una artículo publicado en diciembre 2022, mucho más reciente, ellos se refieren a la ciencia de datos como multifacética, y puede describirse como una ciencia, un paradigma de investigación, un método de investigación, una disciplina, un flujo de trabajo o una profesión.
La idea es que a través del análisis de estos datos, los científicos de datos puedan tomar decisiones más informadas y hacer predicciones más precisas sobre eventos futuros.
De acuerdo con la imagen que nos deja en un paper Alex Liu, la Ciencia de datos converge conocimientos matemáticos, estadísticos e informáticos, con la experiencia o dominio de un campo en concreto.
Un ejemplo, es un Mercadólogo, que tiene muchos años de experiencia trabajando con varios nichos del mercado de ciertos alimentos orgánicos, y este fortalece sus conocimientos de estadística mientras aprende Excel, SQL, Python, Tableau o PowerBI, para realizar análisis duro de sus nichos y poder visualizar cosas que de otra forma sería muy difícil. Este Mercadólogo, en su ruta (empírica o académica) hacia la adquisición de estas competencias, va pasando a ser, ocupacional o funcionalmente, Analista de negocio, Analista de datos, y finalmente Científico de datos.
Los científicos de datos utilizan una variedad de herramientas y técnicas, incluyendo estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático y análisis de big data.
Una de las aplicaciones más emocionantes de la ciencia de datos es en el campo de la inteligencia artificial, donde los científicos de datos están trabajando para crear sistemas que puedan aprender y mejorar a través de la experiencia y los datos.
La ciencia de datos es una disciplina en constante evolución y cada vez se está volviendo más importante en la toma de decisiones empresariales y gubernamentales.
En resumen, la ciencia de datos es una disciplina fascinante que nos ayuda a entender mejor el mundo a través de los datos y nos permite tomar decisiones más informadas y precisas. Si te interesa el análisis de datos y la tecnología, ¡la ciencia de datos podría ser el camino perfecto para ti! Estaré publicando más artículos de este tema.
Fuente: Data Science and Data Scientist (IBM ANALYTICS) / Why Is It Hard to Define Data Science? (ACM BLOG) / ELTECNIQUITO Press
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